我公司業(yè)務(wù):網(wǎng)站建設(shè),APP開發(fā),H5制作,新媒體運(yùn)營,微信開發(fā),小程序
指標(biāo)是衡量用戶體驗設(shè)計決策是否有效的信號,不論是在持續(xù)跟蹤你自己(或競爭對手)產(chǎn)品體驗的變化,還是在設(shè)定設(shè)計目標(biāo)時,
使用指標(biāo)都是至關(guān)重要的。
盡管大部分團(tuán)隊監(jiān)控了轉(zhuǎn)化率,用戶參與時間等數(shù)據(jù)指標(biāo),但很多時候這些指標(biāo)并不能幫助設(shè)計師做出設(shè)計決策。原因是什么呢?這
些指標(biāo)的層次太高了(太抽象了),因為轉(zhuǎn)化率的改變可能是由某個設(shè)計改動引起的,也可能是有由于推廣活動,或者是由競爭對手
的一些舉措導(dǎo)致的。同理,用戶在APP上的停留時長意味著太多的信息。
UX的決策人員(設(shè)計師們)要為線上產(chǎn)品的用戶體驗指標(biāo)負(fù)責(zé)。首先,我們可以來看看大部分團(tuán)隊里的體驗指標(biāo)量化的現(xiàn)狀,他們
在定義用戶體驗量化指標(biāo)時存在的一些問題,接下來,我們重點(diǎn)關(guān)注三種類型的體驗指標(biāo),如何跟蹤和監(jiān)控它們,并將他們整合到整
個團(tuán)隊的評估框架中去。
現(xiàn)狀——現(xiàn)有指標(biāo)存在的一些問題
在網(wǎng)站和應(yīng)用程序中有海量可用的數(shù)據(jù),按照道理講,應(yīng)該能產(chǎn)生出不少有價值的洞察信息,然而,在沒有合理的決策機(jī)制時,情況
并不是這樣的。可用的數(shù)據(jù)源確實(shí)不少,現(xiàn)成的分析結(jié)論, A/B test,甚至后續(xù)的調(diào)查等等,但這些并不一定能告訴你產(chǎn)品的用戶
體驗到底如何,實(shí)際上這類信息才能幫你更好的做出設(shè)計決策。造成這個狀況的原因可能有以下幾點(diǎn):
1.容易被跟蹤和監(jiān)控到的指標(biāo)并不意味著真正重要的信息(例如體驗如何)。
例如PV很容易被收集,但它不能告訴你用戶是在什么時間段用你的APP,使用后的真實(shí)體驗如何,或者你們團(tuán)隊的目標(biāo)也可能不是
確保每個訪問者瀏覽幾個頁面,所以,PV對于廣告來說是個很重要的衡量指標(biāo),但它卻不是用來跟蹤用戶參與度的一個好方法。
2. 指標(biāo)可能是很含糊的(不清晰)。
很多時候,人們把在網(wǎng)站(或APP上)的停留時長當(dāng)成用戶參與度來評估,頁面停留時間長可能是個好現(xiàn)象,但那些讓用戶感覺到
困惑,被干擾、或者沮喪的時間也可能帶來負(fù)面的體驗。就算將所有用戶單次訪問網(wǎng)站或APP的時間均值來作為衡量指標(biāo),它仍然
不能清晰的界定用戶參與度。
3. 指標(biāo)并不總是映射到設(shè)計上。
經(jīng)常出現(xiàn)的一個情形是,新功能發(fā)布后流量大漲,產(chǎn)品團(tuán)隊會認(rèn)為是由于他們推出的新功能,業(yè)務(wù)團(tuán)隊可能把它歸因于新的促銷活動,
UX團(tuán)隊可能會認(rèn)為是由于他們用了全新的設(shè)計形式導(dǎo)致的,但實(shí)際上新增的流量很有可能和這所有的因素都沒有關(guān)系呢。另外,A/
B test可以收集設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)的顆粒度比較細(xì),圖片A與圖片B的點(diǎn)擊量這樣的指標(biāo),可以幫設(shè)計師客觀的選擇一個
更合理的用戶界面元素,但一旦涉及到更大的設(shè)計決策,A/Btest 就發(fā)揮不了太多的作用。
4. 可能跟蹤了有太多的指標(biāo)。
在一些數(shù)據(jù)分析工具和平臺上,很多指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)是很容易獲取的,這些報表可以跟蹤成千上萬的指標(biāo),并且可以被無限定
制。它們傾向于衡量一切,并希望自動產(chǎn)出一些有價值的決策信息,很顯然,大部分情況并非如此樂觀(沒有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)
是很難說明問題的)。
5.正確的指標(biāo)可能根本沒有抓取。
通常在產(chǎn)品發(fā)布后跟蹤指標(biāo)。然而當(dāng)進(jìn)行設(shè)計構(gòu)思時,需要應(yīng)用一些有設(shè)計指導(dǎo)性的指標(biāo),幫你做一些設(shè)計決策,但悲劇的是
這些指標(biāo)既沒有被量化,也沒有被跟蹤。
因此,在充斥著大量噪音的數(shù)據(jù)中,為用戶體驗找到合理的指標(biāo)不是一件容易事,更為復(fù)雜的是,除了UED之外的其他團(tuán)隊的
關(guān)鍵KPI(企業(yè)通常定義和跟蹤的業(yè)務(wù)指標(biāo)),貌似也在定義和指示你應(yīng)該達(dá)到的用戶體驗?zāi)繕?biāo)。
回溯——用戶體驗指標(biāo)的前世今生
大部分指標(biāo)是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的,而不是用戶體驗導(dǎo)向的。UV可以告訴你市場推廣是否有效,社會化口碑傳播可以表明你的標(biāo)題是否
抓住了眼球,但這些指標(biāo)并不能告訴你使用這個產(chǎn)品和APP用戶的真實(shí)體驗。
表1并沒有提供完整的指標(biāo)清單,但它表明了業(yè)務(wù)導(dǎo)向的指標(biāo)和UED團(tuán)隊跟蹤的指標(biāo)間的一些差異。
6. 可能跟蹤了有太多的指標(biāo)。
在一些數(shù)據(jù)分析工具和平臺上,很多指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)是很容易獲取的,這些報表可以跟蹤成千上萬的指標(biāo),并且可以被無限定制。它們
傾向于衡量一切,并希望自動產(chǎn)出一些有價值的決策信息,很顯然,大部分情況并非如此樂觀(沒有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)是很難說明問題
的)。
7.正確的指標(biāo)可能根本沒有抓取。
通常在產(chǎn)品發(fā)布后跟蹤指標(biāo)。然而當(dāng)進(jìn)行設(shè)計構(gòu)思時,需要應(yīng)用一些有設(shè)計指導(dǎo)性的指標(biāo),幫你做一些設(shè)計決策,但悲劇的是這些指標(biāo)
既沒有被量化,也沒有被跟蹤。
因此,在充斥著大量噪音的數(shù)據(jù)中,為用戶體驗找到合理的指標(biāo)不是一件容易事,更為復(fù)雜的是,除了UED之外的其他團(tuán)隊的關(guān)鍵KPI
(企業(yè)通常定義和跟蹤的業(yè)務(wù)指標(biāo)),貌似也在定義和指示你應(yīng)該達(dá)到的用戶體驗?zāi)繕?biāo)。
回溯——用戶體驗指標(biāo)的前世今生
大部分指標(biāo)是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的,而不是用戶體驗導(dǎo)向的。UV可以告訴你市場推廣是否有效,社會化口碑傳播可以表明你的標(biāo)題是否抓住了
眼球,但這些指標(biāo)并不能告訴你使用這個產(chǎn)品和APP用戶的真實(shí)體驗。
表1并沒有提供完整的指標(biāo)清單,但它表明了業(yè)務(wù)導(dǎo)向的指標(biāo)和UED團(tuán)隊跟蹤的指標(biāo)間的一些差異。
到目前為止,易用性是用戶體驗指標(biāo)主要的側(cè)重點(diǎn),這也是用戶體驗團(tuán)隊最熟悉和擅長的范疇,所以以此做為起點(diǎn)也無可厚非。常
用的體驗指標(biāo)大都是對使用效率的評估,如任務(wù)時長,成功率和用戶出錯率等,是對用戶實(shí)際使用行為的客觀記錄,盡管成功率有
一定程度的主觀性,因為它取決于你是如何來測量的。
滿意度評估模型等主觀測評,主要在使用后評估用戶如何感知產(chǎn)品和功能的。有時候, 為了更好的洞察產(chǎn)品或APP的可用性,UX團(tuán)
隊既收集了主觀指標(biāo)也收集了客觀指標(biāo)。
從表1所展示的用戶體驗指標(biāo)特點(diǎn)來看,大部分典型數(shù)據(jù)是從可用性研究中獲取的,而不是基于數(shù)據(jù)分析的。這也是業(yè)務(wù)指標(biāo)和用戶
體驗指標(biāo)另外一個明顯的差異點(diǎn)。然而,很多團(tuán)隊要么完全沒有定量的研究數(shù)據(jù),或者是跟蹤到不一致/不穩(wěn)定的定量數(shù)據(jù),因為基
于業(yè)務(wù)發(fā)起的研究要么針對一個特定的問題,要么只是進(jìn)行需求探索,并且研究樣本也比較小,所以導(dǎo)致他們在一段時間內(nèi)僅僅只
收集了臨時性的可用性指標(biāo)。
然而,用戶體驗不僅僅是可用性,它還包含了用戶動機(jī)、態(tài)度,心理預(yù)期和行為模式等,甚至包括產(chǎn)品對用戶的限制,它幾乎涵蓋
了用戶所有的互動類型,他們對體驗的感知如何,期望的操作方式是什么樣的。所以,用戶體驗不僅要關(guān)注單次訪問的幾分鐘,或
對產(chǎn)品的一次性使用過程,還應(yīng)該要綜合關(guān)注一些跨渠道的使用歷程,這也是未來體驗度量的新領(lǐng)域。
網(wǎng)站建設(shè)優(yōu)化提升有效收錄的方法
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